生命<wbr>方程 · 工作原理

第 14 章，共 15 章

生命方程

Drake 方程和 Seager 方程是整理我们未知之事的方式。它们是推测性框架，而非预测：本页上的任何数字都不是对真实文明或生命的估计。

太阳 5,772 K
太阳 5,772 K

Kopparapu et al. 2014（宜居带辐射流量）；恒星颜色来自 looks.teff_rgb

N = R★ · f_p · n_e · f_l · f_i · f_c · L

预设：1961 个 Green Bank 取值和“常被引用的一组”在二手资料中反复出现；未核对会议本身的记录。“有数据处用数据”使用下方的实测项，未知项保持你设定的值。R★ 是每年的恒星数；实测的银河系速率 1.65 ± 0.19 M☉ 每年（Licquia & Newman 2015）是质量，而不是数目。

项	我们对它的了解程度	数值与来源
R★	实测	恒星形成率 1.65 ± 0.19 M☉/yr（Licquia & Newman 2015）；换算为每年形成的恒星数需要初始质量函数
f_p	实测	≈ 1：每颗 GK 恒星在 50–300 d 有 0.77 颗小型行星（Burke et al. 2015）；每颗 M 矮星在 P < 200 d 有 ≈ 2.5 颗（Dressing & Charbonneau 2015）
n_e	有约束	在 4800–6300 K 恒星周围的保守区内，0.5–1.5 R⊕ 的 η⊕ = 0.37–0.60（Bryson et al. 2021）；在地球通量的 1–4 倍处，1–2 R⊕ 为 11 ± 4%（Petigura et al. 2013）
f_l, f_i, f_c, L	未知	无数据。任何取值都只是一种观点。

推测性模型

f_l 的范围（数量级）

对 Drake 方程各项在对数均匀范围内进行 20,000 次蒙特卡洛抽样得到的 log10 N 直方图，标出中位数和 90% 区间，并以条形显示每一项对离散程度的贡献份额。

单一数字掩盖了不确定性。参照 Sandberg、Drexler 与 Ord（2018）的做法，每一项都改为从一个范围内抽样：R★ 1–100，f_p 0.1–1，n_e 0.1–1，f_i 0.001–1，f_c 0.01–1，L 100–10¹⁰ 年，均为对数均匀分布。他们的 f_l 来自生命起源速率的对数正态模型；此处 f_l 是一个对数均匀的替代值，范围从 10⁻ᵏ 到 1，k 由滑块设定。抽样使用固定种子，因此结果可重复。

量	数值	出处
本页，k = 10：N 的中位数	0.036	90% 的抽样落在 10^-7.9 与 10^5.0 之间 [calc]
本页，k = 10：P(N < 1)	64%	[计算值]
Sandberg et al. 2018：N 的中位数	0.32	采用其 f_l 模型；均值约为 27 百万，这就是单一平均值会产生误导的原因
Sandberg et al. 2018: P(N < 1)	≈ 52%	他们的先验

Seager 方程

N = N★ · F_Q · F_HZ · F_O · F_L · F_S

它计算的是可探测到生物标志气体的行星数，而不是文明数（Seager 2018）：观测的恒星数，以及其中安静恒星、宜居带内有岩质行星、可观测、存在生命、且生命产生可探测气体的比例。

起始值：N★ = 30,000 颗对 JWST 而言足够亮的 M 矮星，F_Q · F_HZ = 0.15，F_O = 0.001，F_L = 1，F_S = 0.5，得出 N ≈ 2。这些值来自对 Seager 报告和论文的二手摘要，此处未与论文核对；F_L = 1 是假设，不是测量值。宜居带比例链接到“族群”章节的图表。

本章中的行星TRAPPIST-1 e ›Proxima Centauri b ›

出处